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利用 Stein 方法在 Wasserstein-1 距离下逼近稳定律

概率论 2018-11-20 v4

摘要

nNn \in \mathbb Nζn,1,...,ζn,n\zeta_{n,1},...,\zeta_{n,n} 为一列独立随机变量,对每个 ii 满足 Eζn,i=0\mathbb E \zeta_{n,i}=0Eζn,i<\mathbb E |\zeta_{n,i}|<\infty,设 μ\mu 为特征函数为 eλαe^{-|\lambda|^{\alpha}}α\alpha-稳定分布,其中 α(1,2)\alpha\in (1,2)。记 Sn=ζn,1+...+ζn,nS_{n}=\zeta_{n,1}+...+\zeta_{n,n} 及其分布为 L(Sn)\mathcal L(S_n),我们将 L(Sn)\mathcal L(S_{n})μ\mu 的 Wasserstein 距离本质上界定为两个核之间的 L1L^{1} 差异,该界限可解释为 Ledoux、Nourdin 和 Peccati 引入的 Stein 差异(在 L2L^{2} 意义下)的推广。更确切地说,我们证明了以下不等式:\begin{equation} \begin{split} d_W\left(\mathcal L (S_n), \mu\right) \ \le C \left[\sum_{i=1}^n\int_{-N}^N \left|\frac{\mathcal K_\alpha(t,N)}n -\frac{ K_i(t,N)}{\alpha}\right| d t \ +\ \mathcal R_{N,n}\right], \end{split} \end{equation} 其中 dWd_{W} 是概率测度的 Wasserstein 距离,Kα(t,N)\mathcal K_\alpha(t,N) 是分数阶拉普拉斯算子 Δα2\Delta^{\frac \alpha2} 分解的核,Ki(t,N) K_i(t,N) 是 Chen、Goldstein 和 Shao 引入的具有截断的核,可解释为 L1L^1 Stein 核,而 RN,n\mathcal R_{N,n} 是一个小余项。积分项 i=1nNNKα(t,N)nKi(t,N)αdt\sum_{i=1}^n\int_{-N}^N \left|\frac{\mathcal K_\alpha(t,N)}n -\frac{ K_i(t,N)}{\alpha}\right| d t 可解释为 L1L^{1} Stein 差异。作为应用,当 ζn,i\zeta_{n,i} 独立同分布且其分布落在 μ\mu 的正则吸引域时,我们证明了一个关于稳定律收敛速率的一般定理。我们还研究了四个示例,比较了我们的收敛速率与这些示例已知的收敛速率,其中第二个示例中的分布不在 μ\mu 的正则吸引域内。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.00805,
  title  = {Approximation of stable law in Wasserstein-1 distance by Stein's method},
  author = {Lihu Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00805},
  year   = {2018}
}

备注

We corrected some small typos. Accepted by Annals of Applied Probability