利用 Stein 方法在 Wasserstein-1 距离下逼近稳定律
概率论
2018-11-20 v4
摘要
设 , 为一列独立随机变量,对每个 满足 且 ,设 为特征函数为 的 -稳定分布,其中 。记 及其分布为 ,我们将 与 的 Wasserstein 距离本质上界定为两个核之间的 差异,该界限可解释为 Ledoux、Nourdin 和 Peccati 引入的 Stein 差异(在 意义下)的推广。更确切地说,我们证明了以下不等式:\begin{equation} \begin{split} d_W\left(\mathcal L (S_n), \mu\right) \ \le C \left[\sum_{i=1}^n\int_{-N}^N \left|\frac{\mathcal K_\alpha(t,N)}n -\frac{ K_i(t,N)}{\alpha}\right| d t \ +\ \mathcal R_{N,n}\right], \end{split} \end{equation} 其中 是概率测度的 Wasserstein 距离, 是分数阶拉普拉斯算子 分解的核, 是 Chen、Goldstein 和 Shao 引入的具有截断的核,可解释为 Stein 核,而 是一个小余项。积分项 可解释为 Stein 差异。作为应用,当 独立同分布且其分布落在 的正则吸引域时,我们证明了一个关于稳定律收敛速率的一般定理。我们还研究了四个示例,比较了我们的收敛速率与这些示例已知的收敛速率,其中第二个示例中的分布不在 的正则吸引域内。
引用
@article{arxiv.1709.00805,
title = {Approximation of stable law in Wasserstein-1 distance by Stein's method},
author = {Lihu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.00805},
year = {2018}
}
备注
We corrected some small typos. Accepted by Annals of Applied Probability