基于供需的路边停车搜寻时间近似方法
物理与社会
2019-06-13 v2
摘要
我们提出一种方法,基于城市中高分辨率的停车需求与供给地图,近似从给定目的地 n 附近开始停车搜寻、搜寻路边停车位时间长于 {\tau} 的概率 p({\tau}, n)。我们通过将该方法的输出与基于智能体的路边停车搜寻模型所得估计进行比较来验证该方法。作为一个实际例子,我们构建了以色列城市 Bat Yam 的巡游时间地图,并表明尽管该市总体供需比低至 0.65,但市中心的过度需求导致了超过 10 分钟的停车搜寻。我们讨论了所提方法在城市规划中的应用。
引用
@article{arxiv.1806.10874,
title = {Approximation of Search Times for On-street Parking Based on Supply and Demand},
author = {Nir Fulman and Itzhak Benenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10874},
year = {2019}
}