固定权重单隐藏层神经网络的逼近误差
机器学习
2022-03-07 v3 经典分析与常微分方程
机器学习
摘要
本文给出了具有两个固定权重的单隐藏层神经网络逼近误差的显式公式。
引用
@article{arxiv.2202.03289,
title = {Approximation error of single hidden layer neural networks with fixed weights},
author = {Vugar Ismailov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.03289},
year = {2022}
}
备注
13 pages, an example added, a typo corrected