为大巡天近似光变红移概率密度函数
天体物理仪器与方法
2021-08-03 v2
摘要
现代星系巡天除传统的测光红移（photo-）点估计外，还产生红移概率密度函数（PDF）。然而，随着星表日益庞大，photo- PDF 的存储可能构成挑战，因为我们面临后续科学测量精度与有限存储资源限制之间的权衡。本文介绍 ，一个用于处理一维 PDF 参数化表示的 Python 包，适用于 photo- PDF 压缩。我们使用 在两个代表具有不同数据质量的未来巡天的现实模拟数据集上，研究了三种简单 PDF 存储格式（分位数、采样和阶梯函数）随存储参数数量的性能。我们提出了选择 photo- PDF 近似方案的一些最佳实践，并在一个科学案例上用个体 photo- PDF 集合和总体红移分布函数估计量的性能度量演示了该方法。我们表明，我们希望近似的 PDF 集合的性质以及所选保真度度量都会影响最优参数化。此外，我们发现分位数和采样优于阶梯函数，并鼓励进一步考虑这些格式用于 PDF 近似。
引用
@article{arxiv.1806.00014,
title = {Approximating photo-$z$ PDFs for large surveys},
author = {A. I. Malz and P. J. Marshall and S. J. Schmidt and M. L. Graham and J. DeRose and R. Wechsler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00014},
year = {2021}
}