求解三指标分配问题的近似肌肉引导束搜索

作为一个众所周知的 NP 难问题，三指标分配问题（AP3）吸引了大量启发式算法的研究工作。然而，现有启发式算法要么获得的解竞争力不足，要么耗时过长。本文提出一种名为近似肌肉引导束搜索（AMBS）的新启发式算法，以在解质量和运行时间之间取得良好平衡。通过将近似肌肉与束搜索相结合，可显著缩小解空间规模，从而大幅缩短搜索解的时间。在基准测试集上的大量实验结果表明，该新算法能够获得具有竞争力的解，并可应用于大规模实例。本文工作不仅提出了一种新的高效启发式算法，也为提高束搜索效率提供了一种有前景的方法。