具有无假阳性集的近似成员查询过滤器
数据结构与算法
2021-11-15 v1
摘要
在过去十年中，人们付出了大量努力来降低近似成员检查结构的假阳性率。这促成了布谷鸟过滤器和异或过滤器等新结构的发展。能够在对假阳性作出反应时避免未来对同一元素的查询出现假阳性的自适应过滤器也已在近期被开发出来。在本文中，我们提出一种新型静态过滤器，可完全避免对给定负元素集的假阳性，并展示如何使用异或探测过滤器高效实现它们。提出了几种具有无假阳性集的这些过滤器的构造方式，以最小化因避免假阳性而引入的内存和速度开销。所提过滤器已通过广泛评估验证其功能，并表明在许多情况下内存和速度开销均可忽略不计。我们还讨论了若干用例，以说明所提过滤器在实际应用中的潜在益处。
引用
@article{arxiv.2111.06856,
title = {Approximate Membership Query Filters with a False Positive Free Set},
author = {Pedro Reviriego and Alfonso Sánchez-Macián and Stefan Walzer and Peter C. Dillinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06856},
year = {2021}
}