近似k空间模型与深度学习用于快速光声重建
计算机视觉与模式识别
2020-09-07 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
最优化与控制
摘要
我们提出了一种基于光声层析成像k空间方法的快速近似正模型来实现加速迭代重建的框架。该近似模型在迭代重建的梯度信息中引入了混叠伪影，但这些伪影具有高度结构性，我们可以训练一个CNN利用近似信息执行迭代重建。我们展示了该方法在有限视角几何下人体活体测量中的可行性。所提方法能够产生优于全变分重建的结果，并实现32倍加速。
引用
@article{arxiv.1807.03191,
title = {Approximate k-space models and Deep Learning for fast photoacoustic reconstruction},
author = {Andreas Hauptmann and Ben Cox and Felix Lucka and Nam Huynh and Marta Betcke and Paul Beard and Simon Arridge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03191},
year = {2020}
}