大尺度结构中的近似贝叶斯计算：限制星系-暗晕连接
宇宙学与河外天体物理
2017-06-21 v3
摘要
大尺度结构中的贝叶斯参数推断标准方法假设似然为高斯函数形式(卡方形式)。这一假设在细节上不可能正确。似然自由推断如近似贝叶斯计算(ABC)放宽了这些限制，使得无需对似然做任何假设即可进行推断。相反，ABC依赖于数据的前向生成模型和衡量模型与数据之间距离的度量。在这项工作中，我们证明ABC可用于大尺度结构(LSS)参数推断，将其用于限制暗物质晕中填充星系的晕占据分布(HOD)模型参数。利用辅以总体蒙特卡洛重要性采样的特定ABC实现、基于HOD的生成式前向模型、以及基于星系数密度、两点相关函数和星系群多重性函数的距离度量，我们限制了由选定“真实”HOD参数生成的模拟观测的HOD参数。我们从ABC获得的参数限制与“真实”HOD参数一致，表明ABC可可靠地用于LSS参数推断。此外，我们将ABC限制与使用高斯形式伪似然函数和MCMC获得的限制进行比较，发现一致的HOD参数限制。最终我们的结果表明ABC能够且应该应用于LSS分析中的参数推断。
引用
@article{arxiv.1607.01782,
title = {Approximate Bayesian Computation in Large Scale Structure: constraining the galaxy-halo connection},
author = {ChangHoon Hahn and Mohammadjavad Vakili and Kilian Walsh and Andrew P. Hearin and David W. Hogg and Duncan Campbell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01782},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 10 figures