将社交事件数据应用于蜂窝网络管理
网络与互联网体系结构
2020-06-17 v1 机器学习
摘要
互联网提供了日益多样的社交数据源：日历、活动聚合器、社交网络、浏览器等。同时，从这些源收集信息的机制，如 Web 服务、语义网与大数据技术，也变得更加易得与高效。这使得对主要预期事件及其相关人群进行详细预测成为可能。由于对服务提供的要求日益增长，尤其在城市地区，掌握这些事件的信息对运维、管理与维护（OAM）任务极为有用，因为社交事件极大影响蜂窝网络性能。因此，本文提出一个用于自动获取与处理社交数据，并将其与网元（NE）及其性能相关联的框架。定义并开发了该系统的主体功能，其设计可直接用于真实网络。分析了所提方法的不同 OAM 应用，并在实际部署中对该系统进行了评估。
引用
@article{arxiv.2006.09258,
title = {Applying Social Event Data for the Management of Cellular Networks},
author = {Sergio Fortes and David Palacios and Inmaculada Serrano and Raquel Barco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09258},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 5 figures