应用多重检验程序检测东非植被变化
应用统计
2014-05-06 v1
摘要
植被波动的研究为有效的土地利用和开发提供了宝贵信息。我们基于1982年至2006年间在8公里网格点上收集的卫星遥感数据归一化植被指数（NDVI）序列，考虑东非地区的这一问题。我们使用控制混合方向错误发现率（mdFDR）的多重检验程序，检测具有显著单调增加或减少植被变化的区域。具体而言，我们使用三阶段方向性Benjamini--Hochberg（BH）程序，该程序在独立条件下具有经过证明的mdFDR控制，以及其合适的自适应版本。在将这些程序应用于植被数据之前，通过模拟研究了它们的性能。我们的分析显示，北半球以及坦桑尼亚沿海地区植被增加，而南半球植被总体呈减少趋势，这与历史证据一致。
引用
@article{arxiv.1405.0785,
title = {Applying multiple testing procedures to detect change in East African vegetation},
author = {Nicolle Clements and Sanat K. Sarkar and Zhigen Zhao and Dong-Yun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0785},
year = {2014}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS686 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)