机器学习在人寿保险中的应用：掌握它的若干知识分享
机器学习
2022-09-29 v3 计算机与社会
机器学习
应用统计
摘要
机器学习渗透于众多行业，为企业带来新的效益来源。然而在人寿保险行业内，机器学习并未在实务中广泛使用，因为过去多年统计模型已展现出其在风险评估上的高效。因此保险人可能难以评估人工智能的价值。聚焦人寿保险业随时间的演变，凸显了保险人使用机器学习以释放数据价值的利害与可获收益。本文回顾了用于生存建模的传统精算方法，并以机器学习技术对其加以扩展。指出了其与常规机器学习模型的差异，并强调了以特定实现来应对删失数据的机器学习模型族的重要性。作为本文补充，开发了一个 Python 库。多种开源机器学习算法已被调整以适配人寿保险数据特有的删失与截断性质。此类模型可经此 SCOR 库轻松应用，从而精确建模人寿保险风险。
引用
@article{arxiv.2209.02057,
title = {Applying Machine Learning to Life Insurance: some knowledge sharing to master it},
author = {Antoine Chancel and Laura Bradier and Antoine Ly and Razvan Ionescu and Laurene Martin and Marguerite Sauce},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02057},
year = {2022}
}