保险中的对抗性人工智能：普遍性与韧性
机器学习
2023-01-19 v1 综合金融
摘要
人工智能（AI）和机器学习（ML）快速而动态的步伐正在彻底改变保险行业。AI为保险公司提供了显著且备受欢迎的优势，并是其以客户为中心战略的基础。它也在项目和实施阶段带来了挑战。其中，我们研究对抗攻击（Adversarial Attacks），其由创建修改后的输入数据以欺骗AI系统并产生错误输出构成。我们提供针对保险AI应用的攻击示例，对其分类，并论证防御方法和预防系统，考虑到它们可能涉及少样本（few-shot）和零样本（zero-shot）多标签分类。一个相关且日益受到关注的话题是包含AI和ML组件的系统的验证与确认。这些主题在本文各节中进行了讨论。
引用
@article{arxiv.2301.07520,
title = {Adversarial AI in Insurance: Pervasiveness and Resilience},
author = {Elisa Luciano and Matteo Cattaneo and Ron Kenett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07520},
year = {2023}
}