将 LLM 驱动的虚拟人类应用于儿童访谈：儿童中心设计中的挑战与方法
人机交互
2025-04-29 v1 计算机与社会
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摘要
在儿童中心设计中，直接与儿童互动是深入理解其经历的关键方式。然而，当前研究往往侧重成年人视角，因为访谈儿童涉及独特挑战，如环境敏感性和信任建立的需求。AI 驱动的虚拟人类（Virtual Humans, VHs）为促进与儿童的互动交互提供了可行方案。本研究制定了针对儿童访谈的 LLM 虚拟人类关键设计指南，标准化了包括颜色方案、语音特征、面部特征、表情、头部动作和手势等多模态元素。基于 ChatGPT 的提示工程，我们开发了三种不同的人机工作流程（LLM-Auto、LLM-Interview 和 LLM-Analyze），并针对 15 名年龄在 6 至 12 岁之间的儿童进行了用户研究。结果表明，LLM-Analyze 工作流程在引发更长回答、获得更高用户体验评分和促进更有效儿童互动方面均优于其他方案。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.20016,
title = {Applying LLM-Powered Virtual Humans to Child Interviews in Child-Centered Design},
author = {Linshi Li and Hanlin Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.20016},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted as a Work-in-Progress (WiP) paper in the 24th annual ACM Interaction Design and Children (IDC) Conference