应用信息论与熵消除鼠标追踪结果中的误差
人机交互
2021-05-14 v1
摘要
计算机系统用户的鼠标追踪是一种比眼动追踪更廉价且适用性更广的替代方案。鼠标追踪的主要缺点表现为实际眼动注视位置与鼠标光标位置之间的偏差误差。本文提出一种自动校正鼠标追踪中产生的误差的方法。我们的方法借鉴信息论并采用香农熵。该方法基于计算网页视觉表示的熵，即量化各位置的信息势值。由此获得的信息与鼠标光标在每个位置停留的累积时间间隔相匹配。借此，我们识别出与眼动注视位置不符的光标位置。为验证方法有效性，我们通过以下方式比较了眼动与鼠标光标的热图：计算两者的相关系数；计算其重心的欧氏距离；并进行视觉比较。
引用
@article{arxiv.2105.06320,
title = {Applying information theory and entropy to eliminate errors in mouse-tracking results},
author = {Aleksandar Jevremovic and Panayiotis Zaphiris and Sasa Adamovic and Mati Mottus and Andri Ioannou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06320},
year = {2021}
}