深度学习在最后一程配送市场广告转化预测中的应用
机器学习
2025-02-28 v2
摘要
深度神经网络(DNN)已彻底革新了 web 规模的排序系统，促进了捕捉复杂用户行为的突破性进展。DoorDash 首先通过将我们的主页广告排序系统从传统基于树的模型过渡到前沿多任务 DNN 实现了这一变革性力量。这一演变催生了数据基础、模型设计、训练效率、评估严谨性和在线服务方面的进步，为业务带来了实质性影响并重塑了我们的机器学习方法。本文我们谈论我们的以问题为导向的旅程，从识别正确的问题和构建针对性解决方案到克服开发和扩缩深度学习推荐系统的复杂性。通过我们的成功与所学经验教训，我们旨在分享为追求机器学习系统方面类似进展的团队提供见解和实用指导。
引用
@article{arxiv.2502.10514,
title = {Applying Deep Learning to Ads Conversion Prediction in Last Mile Delivery Marketplace},
author = {Di Li and Xiaochang Miao and Huiyu Song and Chao Chu and Hao Xu and Mandar Rahurkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10514},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 5 figures, submitted to KDD