散度定理在贝叶斯推断与最大熵中的应用
统计力学
2021-01-12 v1
摘要
给定概率密度 ，其中 表示连续自由度， 表示一组参数，可以构造一个关联可观测物理量期望的通用恒等式，它是热力学中均分定理的推广。本文探讨了这一关系的一些推论，既在采样分布也在贝叶斯后验的背景下，以及它如何能在无需显式计算配分函数（或对于后验期望而言的贝叶斯证据）的情况下提取某些信息。结合一般的涨落定理族，它构成了解决贝叶斯/最大熵问题的有力工具。
引用
@article{arxiv.1602.02544,
title = {Applications of the divergence theorem in Bayesian inference and MaxEnt},
author = {Sergio Davis and Gonzalo Gutiérrez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02544},
year = {2021}
}