机器学习在化学与生物海洋学中的应用
机器学习
2023-05-30 v2 大气与海洋物理
摘要
机器学习 (ML) 是指基于大量数据预测有意义输出或对复杂系统进行分类的计算机算法。ML 已应用于自然科学、工程、空间探索乃至游戏开发等多个领域。本综述聚焦于机器学习在化学与生物海洋学领域的应用。在预测全球固定氮水平、二氧化碳分压及其他化学性质方面,ML 的应用是一种有前景的工具。机器学习还被用于生物海洋学领域,以从各类图像(即显微镜、FlowCAM 与录像机)、光谱仪及其他信号处理技术中检测浮游生物形态。此外,ML 利用声学成功对哺乳动物进行分类,在特定环境中检测濒危哺乳动物与鱼类物种。最为重要的是,借助环境数据,ML 被证明是预测缺氧条件与有害藻华事件的有效方法,这是环境监测方面一项关键的度量。进而,机器学习被用于构建多个物种数据库,可供其他研究者使用,而新算法的创建将帮助海洋研究界更好地理解海洋的化学与生物学。
引用
@article{arxiv.2209.11557,
title = {Applications of Machine Learning in Chemical and Biological Oceanography},
author = {Balamurugan Sadaiappan and Preethiya Balakrishnan and Vishal CR and Neethu T Vijayan and Mahendran Subramanian and Mangesh U Gauns},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11557},
year = {2023}
}
备注
58 Pages, 5 Figures