脑成像方法在驾驶行为研究中的应用
人机交互
2020-07-21 v1 神经元与认知
摘要
神经成像方法的应用通过深入洞察驾驶员大脑的神经认知层面，极大促进了人们对驾驶中人为因素的科学理解。这是通过在收集特定类型驾驶员脑信号的同时开展模拟（偶尔为实地）驾驶实验实现的。本文在宏观与微观尺度上对该研究领域进行了全面综述。我们识别出神经成像驾驶行为研究的不同主题，并综合了各主题内的发现。所调研的文献报道了四种主要脑成像方法的应用，包括功能磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）和脑磁图（MEG），其中前两种是该领域最常用的方法。采集驾驶员 fMRI 信号尤其有助于研究中毒驾驶（如酒精或大麻）或分心驾驶的神经营造相关，而 EEG 方法主要用于开发自动疲劳/嗜睡检测系统的相关努力，驾驶神经工效学文献在最近几年对该主题表现出激增的兴趣。该综述还揭示，半自动驾驶环境下的驾驶员脑活动或脑损伤及慢性神经系统疾病驾驶员的脑活动等主题相比之下研究极为有限。此外，本文识别了未来研究中可受益于采用神经成像方法的驾驶行为相关潜在主题。
引用
@article{arxiv.2007.09341,
title = {Applications of brain imaging methods in driving behaviour research},
author = {Milad Haghani and Michiel C. J. Bliemer and Bilal Farooq and Inhi Kim and Zhibin Li and Cheol Oh and Zahra Shahhoseini and Hamish MacDougall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09341},
year = {2020}
}