基于内容路由过程的多标签残差卷积神经网络文本分类器应用
计算与语言
2022-10-03 v3 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们将展示一个使用基于内容的路由器进行文本分类过程的 NLP 应用。全文的最终目标是从广告的纯文本中预测该法律广告所描述的事件。这是一个纯粹的监督问题，将涉及通过用于文本分类的多标签残差卷积神经网络来使用 NLP 技术与常规建模方法。我们将解释为解决分类广告问题所采取的方法、遇到的困难以及实验结果。
引用
@article{arxiv.2110.15801,
title = {Application of the Multi-label Residual Convolutional Neural Network text classifier using Content-Based Routing process},
author = {Tounsi Achraf and Elkefi Safa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15801},
year = {2022}
}
备注
The paper has mistakes technically