归一化流在核多体微扰理论中的应用

多体微扰理论为研究核物质的基态和热力学性质以及相关的单粒子势和响应函数提供了一个强大的框架，通过系统性的逐阶展开。然而，在微扰理论的最低阶之外，计算挑战可能会出现，特别是在计算单粒子势和响应函数时，这些函数通常是复值的，并且需要计算高维积分的柯西主值。我们证明，归一化流适用于核多体计算中出现的正则函数和不规则函数的蒙特卡洛重要性采样。归一化流是一类机器学习模型，可以通过从简单基分布的双射映射来构建和采样复杂分布。此外，针对特定目标被积函数训练良好的模型可以有效地迁移到计算具有不同物理条件的相关积分。这些特性可以更有效地编制核物理输入，用于超新星和中子星并合在不同物理条件和核力模型下的数值模拟。