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机器学习在核径迹探测器图像的顺序反卷积与卷积分析中的应用

图像与视频处理 2020-05-18 v1 高能物理 - 实验

作者: Joydeep Chatterjee , Rupamoy Bhattacharyya , Atanu Maulik , Kanik Palodhi

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摘要

本文提出一种应用于核径迹探测器（NTD）图像的新型图像分析算法。该过程依次应用反卷积与卷积技术，随后使用人工神经网络（ANN），与其他常规图像分析技术相比，能更高成功率地识别 NTD 图像中的蚀刻坑开口。

关键词

核径迹探测器图像分析反卷积卷积人工神经网络蚀刻坑检测

引用

@article{arxiv.2005.07368,
  title  = {Application of Machine Learning on sequential deconvolution and convolution techniques for analysis of Nuclear Track Detector (NTD) images},
  author = {Joydeep Chatterjee and Rupamoy Bhattacharyya and Atanu Maulik and Kanik Palodhi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07368},
  year   = {2020}
}