机器学习在自闭症谱系障碍儿童最佳教学方法识别中的应用
人机交互
2023-02-13 v1
摘要
对自闭症儿童而言，良好的教学方法是难以理解的。自闭症谱系障碍是一种极为多样的现象。据说没有两个自闭症儿童是相同的。因此，对某一儿童有效的方法可能并不适合另一儿童。其教育情况同样如此。不同儿童需要以不同的教学方法来对待。但识别合适的教学方法相当困难。正如该术语本身所解释的，自闭症谱系障碍犹如一个谱系。确定儿童自闭症类型有多个因素。一个儿童甚至可能在 9 岁时才被诊断出自闭症。如此年龄各异的儿童群体，但专门的教育机构仍以大致相同的方式对待他们。这正是可应用机器学习技术来寻找更好方式、为每个孩子识别合适教学方法的所在。通过分析他们的身体、语言和行为表现，相比诊断结果，可以更精确地建议恰当的教学方法。因此，更多自闭症谱系障碍儿童能够获得最适合其需求的教育。
引用
@article{arxiv.2302.05035,
title = {Application of Machine Learning in Identification of Best Teaching Method for Children with Autism Spectrum Disorder},
author = {Zarin Tassnim Zoana and Mahmudul Wahed Shafeen and Nasrin Akter and Tanvir Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05035},
year = {2023}
}