人工智能在精神分裂症康复管理中的应用：系统性范围综述
人工智能
2025-01-28 v2
摘要
本系统性综述评估了人工智能 (AI) 在精神分裂症康复管理中的当前状态及未来前景。我们审阅了2012-2024年发表的61项关于AI相关数据类型、特征工程方法、算法模型及评估指标的研究。该综述将AI应用分为以下关键领域：症状监测、药物管理、风险管理、功能训练和心理社会支持。发现表明，监督式机器学习技术尤其在症状监测和复发风险管理方面，仍为主要方法，能够有效利用结构化数据，同时纳入可解释算法。本研究强调了人工智能在改变精神分裂症长期管理策略方面的潜力，为改善患者生活质量提供了宝贵见解。未来研究应聚焦通过多模态数据集成扩展数据来源，探索深度学习模型，并将AI驱动的干预措施整合到训练任务中，以充分发挥人工智能在精神分裂症康复中的潜力。
引用
@article{arxiv.2405.10883,
title = {Application of Artificial Intelligence in Schizophrenia Rehabilitation Management: A Systematic Scoping Review},
author = {Hongyi Yang and Fangyuan Chang and Dian Zhu and Muroi Fumie and Zhao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10883},
year = {2025}
}