概率神经可塑性的应用与计算

神经可塑性的发现证明，在人的一生中，大脑通过形成新的神经连接来重组自身。新神经连接的形成是通过大脑努力适应新环境或现有环境的变化来实现的。尽管已经认识到神经可塑性，但对于在给定某些事件时神经可塑性发生的概率仍缺乏理解。利用常微分方程、神经放电方程和脉冲序列统计，我们展示了如何构建一个加性短期记忆（STM）方程来处理神经可塑性的计算。然后，我们展示了加性 STM 方程如何用于可计算神经可塑性中的概率推断，以及概率神经可塑性的计算。我们还将简要介绍概率神经可塑性理论，并在结尾展示它如何应用于行为科学、机器学习、人工智能和精神病学等多个学科。