ApacheJIT：一个用于即时缺陷预测的大规模数据集
软件工程
2022-05-03 v2 人工智能
机器学习
编程语言
摘要
在本文中，我们提出 ApacheJIT，一个用于即时（Just-In-Time）缺陷预测的大规模数据集。ApacheJIT 由流行 Apache 项目中的干净软件变更与致错软件变更组成。ApacheJIT 共有 106,674 次提交（28,239 次致错提交与 78,435 次干净提交）。拥有大量提交使得 ApacheJIT 成为机器学习模型尤其是需要大型训练集以有效将历史数据中的模式泛化到未来数据的深度学习模型的合适数据集。
引用
@article{arxiv.2203.00101,
title = {ApacheJIT: A Large Dataset for Just-In-Time Defect Prediction},
author = {Hossein Keshavarz and Meiyappan Nagappan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00101},
year = {2022}
}