Any3DAvatar: 从单张肖像图像快速高质量重建全头3D头像
计算机视觉与模式识别
2026-04-16 v1
摘要
从单张肖像重建完整的3D头部仍然具有挑战性，因为现有方法仍面临尖锐的质量-速度权衡：高保真管线通常依赖于多阶段处理和逐对象优化，而快速前馈模型则难以处理完整的几何结构和精细的外观细节。为弥合这一差距，我们提出了Any3DAvatar，一种用于单图像3D高斯头部头像生成的快速高质量方法，其最快设置可在不到一秒内重建完整头部，同时保持高保真几何和纹理。首先，我们构建了AnyHead，一个统一的数据集，结合了身份多样性、密集多视角监督和逼真配件，填补了现有头部数据在覆盖范围、完整头部几何和复杂外观方面的主要空白。其次，我们不采样无结构噪声，而是从Plücker感知的结构化3D高斯支架初始化，并执行一步条件去噪，将全头重建公式化为单次前向传递，同时保持高保真度。第三，我们在与3D高斯重建相同的潜在令牌上引入辅助视角条件外观监督，以零额外推理成本改善新视角纹理细节。实验表明，Any3DAvatar在渲染保真度上优于先前的单图像全头重建方法，同时速度显著更快。
引用
@article{arxiv.2604.13856,
title = {Any3DAvatar: Fast and High-Quality Full-Head 3D Avatar Reconstruction from Single Portrait Image},
author = {Yujie Gao and Yao Xiao and Xiangnan Zhu and Ya Li and Yiyi Zhang and Liqing Zhang and Jianfu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13856},
year = {2026}
}