ANVIL：面向讲师的类比与视频
计算机与社会
2026-05-19 v1 人工智能
计算与语言
图形学
人机交互
多媒体
摘要
我们提出 ANVIL，一个多模态生成系统，自动化地为计算机科学主题生成类比式教学动画。给定概念定义，ANVIL 生成文本类比、构建结构化剧本，并输出可执行的 manim 代码以渲染动画，同时内置自动修复机制以提升鲁棒性。在规模评估这类系统时，需要在教育有效性与可扩展性之间取得平衡。我们首先进行教师评估以确立质量评估基准，并据此指导自动筛选。对于文本类比，我们引入基于大型语言模型的评估器以实现可扩展的质量筛选；对于视频因主观判断难以自动化，我们则评估其是否忠实于预定剧本，并使用自动化代理进行审计与错误分析。我们还对教育者进行用户研究，考察其采纳需求与风险。我们的发现表明，ANVIL 能够产生经常被评为“足够”的材料，且教育者对其感知价值与可用性持积极态度。
引用
@article{arxiv.2605.16295,
title = {ANVIL: Analogies and Videos for Lecturers},
author = {Yuri Noviello and Anastasiia Birillo and Gosia Migut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.16295},
year = {2026}
}