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视频中的动作预期与下一步动作预测：一种带记忆的端到端模型

计算机视觉与模式识别 2019-01-15 v1

作者: Fiora Pirri , Lorenzo Mauro , Edoardo Alati , Valsamis Ntouskos , Mahdieh Izadpanahkakhk , Elham Omrani

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摘要

视频中的动作预期与预测并不需要魔术，只要上下文中有迹象可预见动作将如何展开。捕捉这些迹象很困难，因为上下文包含过去。我们提出一种用于动作预期与预测、带记忆的端到端网络，以同时预期当前动作并预见下一个动作。在动作序列数据集上的实验显示出优异结果，表明在带有动态记忆的历史上训练可显著提升预测性能。

关键词

动作预期动作预测端到端网络动态记忆视频理解动作序列

引用

@article{arxiv.1901.03728,
  title  = {Anticipation and next action forecasting in video: an end-to-end model with memory},
  author = {Fiora Pirri and Lorenzo Mauro and Edoardo Alati and Valsamis Ntouskos and Mahdieh Izadpanahkakhk and Elham Omrani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03728},
  year   = {2019}
}