利用其他语境相似产品的问题回答产品问题
计算与语言
2021-05-20 v1
摘要
预测与产品相关问题的答案是一个新兴的研究领域，近来引起了大量关注。由于依赖于用户生成内容，回答主观和基于观点的问题最具挑战性。以往工作主要关注基于评论的答案预测；然而，这些方法对于没有（或仅有少量）评论的新产品或冷门产品会失效。在本工作中，我们提出一种新颖且互补的方法，基于相似产品上相似问题的答案来预测此类问题的答案。我们根据产品对同一问题所提供的答案来衡量产品间的语境相似性。采用混合专家（mixture-of-expert）框架，通过聚合来自语境相似产品的答案来预测答案。实证结果表明，我们的模型在部分问题段上优于强基线，即语料库中约有十个或更多相似已解决问题的问题。我们还发布了本工作使用的两个大规模数据集，一个是相似产品问题对数据集，另一个是产品问题-答案对数据集。
引用
@article{arxiv.2105.08956,
title = {Answering Product-Questions by Utilizing Questions from Other Contextually Similar Products},
author = {Ohad Rozen and David Carmel and Avihai Mejer and Vitaly Mirkis and Yftah Ziser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.08956},
year = {2021}
}
备注
Accepted by NAACL2021, 9 pages, 3 figures