标注阴影、高光与面孔：“人在回路”对数字艺术史的贡献
计算机视觉与模式识别
2018-09-12 v1 人机交互
摘要
尽管自动计算技术似乎在数字艺术史中揭示了新见解，一种互补的方法似乎较少受到关注：即人类标注。我们论证并以实例说明，“人在回路”可揭示难以自动检测的见解。具体而言，我们聚焦于绘画艺术中的感知方面。使用相当简单的标注任务（例如描绘人体长度、指示高光并分类注视方向），我们既能复现早先发现，又能揭示关于绘画惯例的新见解。我们发现 Canaletto 以相当准确的透视描绘人物，视角仰角在约 3 至 9 米间变化，且高度偏好平行于投影平面的光照方向。此外，我们发现取向左注视面孔的平均图像显现出一名女性，而向右注视面孔显现出男性，证实了先前关于绘画艺术中侧向性别偏见的论述。最后，我们确认并细化了著名的“左上方光照”偏见。总之，这些标注、分析与结果例证了人类标注如何能够贡献并补充技术与数字艺术史。
引用
@article{arxiv.1809.03539,
title = {Annotating shadows, highlights and faces: the contribution of a 'human in the loop' for digital art history},
author = {Maarten W. A. Wijntjes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03539},
year = {2018}
}
备注
Presented at the "1st KDD Workshop on Data Science for Digital Art History: tackling big data Challenges, Algorithms, and Systems", see http://dsdah2018.blogs.dsv.su.se for more info. Manuscript should eventually be published in Journal of Digital Art History (www.dah-journal.org/)