玻璃态材料中的各向异性结构预测子
软凝聚态物质
2019-06-19 v1 无序系统与神经网络
材料科学
统计力学
摘要
越来越多的证据表明,玻璃态材料中无论是自发的还是外驱的弛豫,都由局域化软点所介导。近期的进展使得识别玻璃态结构内部的软点并量化其软化程度成为可能。然而,这些软化度量通常是标量,未考虑软点的张量/各向异性本质,这意味着其与外部形变的耦合具有取向依赖性。此处我们从第一性原理导出玻璃局域热容(此前已被证明可提供玻璃软化程度的度量)与不同方向上外部形变之间的线性响应耦合。我们首先表明该线性响应量遵循一种反常的、重尾的分布,该分布与玻璃中准局域化、非声子激发的普适态密度相关。我们随后构造一个结构预测子,作为局域热容与其对外部形变的线性响应之乘积,并表明相较于纯标量预测子,它提升了对不同方向下塑性重排的可预测性。
引用
@article{arxiv.1901.05202,
title = {Anisotropic Structural Predictor in Glassy Materials},
author = {Zohar Schwartzman-Nowik and Edan Lerner and Eran Bouchbinder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05202},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures and Supplemental Material