AniME：面向长时段动画生成的自适应多智能体规划

Lisai Zhang; Baohan Xu; Siqian Yang; Mingyu Yin; Jing Liu; Chao Xu; Siqi Wang; Yidi Wu; Yuxin Hong; Zihao Zhang; Yanzhang Liang; Yudong Jiang

AniME：面向长时段动画生成的自适应多智能体规划

人工智能 2025-10-13 v3 多媒体

作者: Lisai Zhang , Baohan Xu , Siqian Yang , Mingyu Yin , Jing Liu , Chao Xu , Siqi Wang , Yidi Wu , Yuxin Hong , Zihao Zhang , Yanzhang Liang , Yudong Jiang

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摘要

我们提出 AniME，一个面向导演的多智能体系统，用于自动化长篇动画制作，涵盖从故事到最终视频的完整工作流程。导演智能体为整个工作流程保留全局记忆，并协调多个下游专业智能体。通过将自定义模型上下文协议（MCP）与下游模型指令集成，专业智能体能够自适应选择多样化子任务的控制条件。AniME 生成的电影级动画具有一致的角色形象和同步的音视频元素，为 AI 驱动的动画创作提供了可扩展的解决方案。

关键词

多智能体规划动画生成长篇内容模型上下文协议电影级制作

引用

@article{arxiv.2508.18781,
  title  = {AniME: Adaptive Multi-Agent Planning for Long Animation Generation},
  author = {Lisai Zhang and Baohan Xu and Siqian Yang and Mingyu Yin and Jing Liu and Chao Xu and Siqi Wang and Yidi Wu and Yuxin Hong and Zihao Zhang and Yanzhang Liang and Yudong Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18781},
  year   = {2025}
}

备注

2 pages, Technical Report

AniME：面向长时段动画生成的自适应多智能体规划

摘要

关键词

引用

备注

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