基于球对损失的角度约束嵌入：用于受限聚类的球对方法

受限聚类通过成对约束整合领域知识。然而，现有的深度受限聚类(DCC)方法要么受限于端到端建模中的锚点，要么在学习判别欧几里得嵌入方面难以实现，限制了其可扩展性和实际应用性。为规避其各自的缺陷，本文提出一种新的基于角度约束的嵌入方法，用于DCC，称为SpherePair。通过几何化表述的SpherePair损失，我们的方法忠实地编码成对约束，导致在角度空间中聚类友好的嵌入，有效地将表示学习与聚类分离。SpherePair在保持成对关系且无冲突方面具有优势，无需指定聚类数量，能够推广到未见数据，支持快速推断聚类数量，并得到严格的理论保证。与最先进的DCC方法在多样化基准上的比较评估，以及对理论洞见的实证验证，均确认其卓越的性能、可扩展性和整体实际效果。代码已在我们的仓库中提供。