用于fMRI分析的解剖学知情贝叶斯空间先验
统计方法学
2019-10-21 v1 图像与视频处理
神经元与认知
摘要
现有的用于功能磁共振成像(fMRI)数据的贝叶斯空间先验对应于平稳各向同性平滑滤波器，其可能在解剖边界处过度平滑。我们提出了两种用于fMRI数据的解剖学知情贝叶斯空间模型，其基于从T1加权解剖图像估计的张量场在每个体素中进行局部平滑。我们表明，我们的解剖学知情贝叶斯空间模型产生的后验概率图遵循解剖结构。
引用
@article{arxiv.1910.08415,
title = {Anatomically informed Bayesian spatial priors for fMRI analysis},
author = {David Abramian and Per Sidén and Hans Knutsson and Mattias Villani and Anders Eklund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08415},
year = {2019}
}