基于 V-IMLOP 算法的解剖约束视频-CT 配准
计算机视觉与模式识别
2016-10-26 v1
摘要
功能性内窥镜鼻窦手术（FESS）是一种用于治疗急性鼻窦炎及其他鼻窦疾病的手术程序。由于其微创性质，FESS 正迅速成为首选治疗方法。然而，由于内窥镜视野有限，外科医生依赖导航系统在鼻腔内引导操作。最先进的导航系统报告的配准精度超过 1 毫米，这与鼻腔气道尺寸相比是较大的。我们提出了一种结合多视频特征的解剖约束视频-CT 配准算法。我们的算法在存在离群点时具有鲁棒性。我们还在模拟和体内数据上测试了我们的算法，并针对退化的初始化测试了其精度。
引用
@article{arxiv.1610.07931,
title = {Anatomically Constrained Video-CT Registration via the V-IMLOP Algorithm},
author = {Seth D. Billings and Ayushi Sinha and Austin Reiter and Simon Leonard and Masaru Ishii and Gregory D. Hager and Russell H. Taylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07931},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 4 figures, MICCAI