南亚语言对话系统中的指代消解
计算与语言
2019-11-25 v1 人工智能
摘要
指代消解是一项具有挑战性的任务,长期以来一直是自然语言处理(NLP)研究者的关注焦点。消除性约束和加权偏好等传统消解技术在多种语言中取得了成功。然而,它们在像大多数南亚语言这样的自由词序语言中并不奏效。启发式和基于规则的技巧在这些语言中很典型,但受限于上下文与领域。在本文中,我们尝试一种新策略,使用神经网络来消解人-人对话中的指代。该架构主要由三个部分组成:用于提取特征的浅层分析器、生成词嵌入的特征向量生成器,以及预测指代先行语的神经网络模型。系统在 we 生成的泰卢固语对话语料上进行了训练与测试。鉴于词嵌入中语义信息的优势,并附加说话者、性、数、人称和复数部分特征,模型达到了 86 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.1911.09994,
title = {Anaphora Resolution in Dialogue Systems for South Asian Languages},
author = {Vinay Annam and Nikhil Koditala and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09994},
year = {2019}
}