简单线性回归中差分私有 Theil-Sen 估计量的分析
密码学与安全
2024-03-13 v2 应用统计
摘要
在本文中，我们研究了简单线性回归的差分私有点估计量与置信区间估计量。受近期强调基于稳健统计的算法 DPTheilSen 强劲经验性能的工作的启发，我们对其隐私与精度特性进行了严格的有限样本分析，给出了超参数设置的指导，并展示了如何生成伴随其点估计的差分私有置信区间。
引用
@article{arxiv.2207.13289,
title = {Analyzing the Differentially Private Theil-Sen Estimator for Simple Linear Regression},
author = {Jayshree Sarathy and Salil Vadhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13289},
year = {2024}
}
备注
Extended abstract presented at the 2021 workshop on Theory and Practice of Differential Privacy