分析 LEO/MEO 混合网络的可定位性：一种随机几何方法
网络与互联网体系结构
2025-06-05 v1
摘要
随着全球定位服务需求的增加以及对更精确定位的要求，利用低地球轨道 (LEO) 卫星辅助现有的中地球轨道和高地球轨道卫星定位系统引起了广泛关注。然而，为混合 LEO/MEO 大型卫星星座提供低计算复杂度的性能分析仍然是一个挑战。在本文中，我们首次将随机几何 (SG) 框架引入卫星定位性能分析中，并给出了双向波束对准传输下 K-可用性概率和 K-可定位性概率的解析表达式。K-可定位性概率定义为至少有 K 颗卫星可以参与定位过程的概率，是定位的前提条件。由于 SG 框架内 MEO 卫星星座的建模尚未得到研究，我们结合了 Cox 点过程和二项式点过程的优点，提出了一种双重随机二项式点过程用于 MEO 卫星星座的精确建模。最后，我们研究了星座配置和天线方向图对 LEO、MEO 以及混合 MEO/LEO 星座可定位性性能的影响。我们还展示了通过引入 LEO 卫星辅助为 MEO 定位系统带来的网络性能增益。
引用
@article{arxiv.2506.03151,
title = {Analyzing Localizability of LEO/MEO Hybrid Networks: A Stochastic Geometry Approach},
author = {Ruibo Wang and Mustafa A. Kishk and Howard H. Yang and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03151},
year = {2025}
}