多处理器调度问题的分支定界算法分析
数据结构与算法
2019-01-23 v1
摘要
多处理器调度问题(MSP)是一个具有计算机与操作系统重要应用的 NP 完全问题。我们综述了用于求解 MSP 的各类多项式时间近似、启发式及元启发式算法。我们还实现了 Fujita 最先进的分支定界算法,并评估了使用 Fujita 二分搜索界限方法而非 Fernandez 界限的益处。我们发现,事实上在我们的数据集上 Fujita 方法相对于 Fernandez 界限并未带来任何改进。
引用
@article{arxiv.1901.07070,
title = {Analyzing Branch-and-Bound Algorithms for the Multiprocessor Scheduling Problem},
author = {Thomas Lively and William Long and Artidoro Pagnoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07070},
year = {2019}
}