无数据分析：教导学生应对 VAST 挑战
人机交互
2022-11-02 v1
摘要
VAST 挑战已被证明是视觉分析教育中的有效工具，能在促进学生学习的同时强化良好的可视化设计与开发实践。然而，研究观察到学生在应对 VAST 挑战时往往难以确定良好的“起点”。因此，无法找到良好起点的学生未能找到挑战的正确解决方案。在本文中，我们提出一个初步指南，帮助学生着手 VAST 挑战并确定初始分析方向。我们招募两名学生使用假设驱动的方法分析 VAST 2017 挑战，要求他们在检查和分析完整数据集之前预先登记其假设。根据他们的经验，我们为其他学生开发了应对 VAST 挑战的规定性指南。在初步研究中，我们发现学生能够使用该指南生成良好成型的假设，从而引导他们解决挑战。此外，学生报告称借助该指南，他们感到有可遵循的具体步骤，从而减轻了在分析过程中确定良好起点的负担。
引用
@article{arxiv.2211.00567,
title = {Analysis Without Data: Teaching Students to Tackle the VAST Challenge},
author = {Edward W He and Daniel Tolessa and Ashley Suh and Remco Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00567},
year = {2022}
}
备注
IEEE Workshop on Visualization Guidelines in Research, Design, and Education (VisGuides)