识别对抗替代调控算法的分析
系统与控制
2024-05-07 v1 机器学习
系统与控制
摘要
给定一个动力系统的含噪测量输出时间序列z[k], k=1...N，识别对抗替代调控（IRAS）算法旨在找到系统的一个非平凡首次积分，即一个标量函数g()使得对所有i,j有g(z[i])=g(z[j])。IRAS算法最近被提出，并成功用于生物学和物理学模型的若干学习任务中。这里，我们给出了该算法在特定设置下的首次严格分析。我们假设观测值具有线性首次积分，并且被高斯噪声污染。我们证明，在这种情况下，IRAS迭代与求解广义瑞利商最小化问题的自洽场（SCF）迭代密切相关。利用这一方法，我们推导了保证IRAS局部收敛到正确首次积分的若干充分条件。
引用
@article{arxiv.2405.02953,
title = {Analysis of the Identifying Regulation with Adversarial Surrogates Algorithm},
author = {Ron Teichner and Ron Meir and Michael Margaliot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02953},
year = {2024}
}