基于分块神经网络评估的纺粘工艺中纤维铺网质量的模拟实验分析
机器学习
2020-01-23 v2 机器学习
摘要
我们提出了一个用于纺粘工艺的模拟框架，并采用实验设计来研究工艺与材料参数对传送带上的纤维铺网之间的因果关系。虚拟实验通过分块神经网络进行分析。这构成了预测纤维铺网特征的基础，并能够对各影响效应的显著性进行快速排序。我们通过分析非线性因果关系来结束本研究。
引用
@article{arxiv.1911.06213,
title = {Analysis of the fiber laydown quality in spunbond processes with simulation experiments evaluated by blocked neural networks},
author = {Simone Gramsch and Alex Sarishvili and Andre Schmeißer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06213},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 23 figures