语音时序动力学分析：语音验证与语音匿名化的上下文
音频与语音处理
2025-04-25 v1 计算与语言
声音
摘要
本文探讨了语音时序动力学对自动语音验证和语音匿名化任务的影响。我们提出了几种基于语音素时长进行自动语音验证的指标。实验结果表明，语音素时长泄露了一些说话人信息，可从原始语音和匿名化语音中识别说话人身份。因此，本工作强调必须考虑说话人的说话速度，更重要的是，必须考虑说话人的语音素时长特征，以及如何修改这些特征，以开发具备强隐私保护能力的匿名化系统。
引用
@article{arxiv.2412.17164,
title = {Analysis of Speech Temporal Dynamics in the Context of Speaker Verification and Voice Anonymization},
author = {Natalia Tomashenko and Emmanuel Vincent and Marc Tommasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17164},
year = {2025}
}
备注
Accepted at ICASSP 2025