基于指数族随机网络模型的部分观测网络分析
统计方法学
2013-03-07 v1
摘要
指数族随机网络模型指定了网络二元组和节点特征的联合表示。这类模型允许将节点特征建模为随机过程，扩展了指数族方法在网络建模中的范围和现实性。在本文中，我们发展了当仅观察到部分网络时ERN模型的推断理论，以及针对缺失数据的特定方法，包括基于网络抽样设计和潜在类模型的不可忽略机制。特别地，我们考虑了通过接触追踪收集的数据，这对传染病流行病学和公共卫生具有重要意义。
引用
@article{arxiv.1303.1219,
title = {Analysis of Partially Observed Networks via Exponential-family Random Network Models},
author = {Ian E. Fellows and Mark S. Handcock},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.1219},
year = {2013}
}