用于识别欺骗性锚节点的最大似然与马氏距离分析
密码学与安全
2014-12-10 v1
摘要
恶意锚节点会不断阻碍正常且适当的定位。发现恶意或脆弱的锚节点是无线传感器网络（WSNs）中的一个关键问题。在无线传感器网络中，锚节点是已知自身当前位置的节点。相邻节点或非锚节点在锚节点的帮助下计算其位置（或其位置参考）。在存在欺骗性锚节点或欺骗性节点的情况下，无法实现正常的定位。如今，识别网络中的欺骗性锚节点或欺骗性节点是一项具有挑战性的任务。即使在找出欺骗性锚节点的位置之后，也无法保证所识别的节点是否合法。本文旨在利用三边测量算法对欺骗性锚节点进行定位，随后将其与最大似然期望技术（MLE）和马氏距离相结合，以在定位过程中获得识别恶意或欺骗性锚节点的最高准确率。我们能够在定位过程中实现误差的显著降低。为了进行实现，我们使用 ns-3 网络模拟器对我们的方案进行了仿真。
引用
@article{arxiv.1412.2857,
title = {Analysis of Maximum Likelihood and Mahalanobis Distance for Identifying Cheating Anchor Nodes},
author = {Jeril Kuriakose and Amruth V. and Sandesh A. G. and Jampu Venkata Naveenbabu and Mohammed Shahid and Ashish Shetty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.2857},
year = {2014}
}
备注
10 pages, 13 pages, conference