基于微调大语言模型的虚假信息与假新闻检测分析
计算与语言
2023-09-12 v1 人工智能
计算机与社会
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机器学习
摘要
本文探讨了微调 Llama 2 大语言模型（LLM）用于虚假信息分析与假新闻检测的可能性。微调采用了基于 PEFT/LoRA 的方法。研究中，模型针对以下任务进行微调：揭示虚假信息与宣传叙事的文本分析、事实核查、假新闻检测、操纵分析、提取具情感极性的命名实体。所得结果表明，微调后的 Llama 2 模型可对文本进行深度分析并揭示复杂风格与叙事。所提取命名实体的情感极性可作为监督机器学习模型中的预测特征。
引用
@article{arxiv.2309.04704,
title = {Analysis of Disinformation and Fake News Detection Using Fine-Tuned Large Language Model},
author = {Bohdan M. Pavlyshenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04704},
year = {2023}
}