基于深度学习的双速自动变速箱离心 clutch 咬合预测分析
机器学习
2024-09-26 v2 计算工程、金融与科学
数值分析
数值分析
摘要
本文对集成于双速自动变速箱中的离心clutch系统进行了全面的数值分析，后者是汽车扭矩传递中的关键组件。离心clutch可基于旋转速度实现扭矩传递，无需外部控制。该研究系统性地考察了各种clutch配置对变速箱动力学的影响，重点关注在不同条件下的扭矩传递、升档和降档行为。采用深度神经网络（DNN）模型预测clutch咬合，使用如弹簧预紧力和鞋片质量等参数，提供了一种高效替代复杂仿真的方案。深度学习与数值建模的集成为优化clutch设计、提升变速箱性能和效率提供了关键见解。
引用
@article{arxiv.2409.09755,
title = {Analysis of Centrifugal Clutches in Two-Speed Automatic Transmissions with Deep Learning-Based Engagement Prediction},
author = {Bo-Yi Lin and Kai Chun Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09755},
year = {2024}
}