分支专门化分析及其在图像分解中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-06-14 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
分支神经网络已广泛用于多种任务。分支是模型中执行独立处理后再聚合的子部分。已知这种设置会引发一种称为分支专门化 (Branch Specialization) 的现象,即不同分支成为不同子任务的专家。此类观察本质上是定性的。在本工作中,我们对分支专门化给出方法论分析。我们解释了梯度下降在该现象中的作用。我们展示分支生成网络自然地将动物图像分解为毛皮、胡须和斑点等有意义通道,并将人脸图像分解为不同光照分量和面部部件等通道。
引用
@article{arxiv.2206.05810,
title = {Analysis of Branch Specialization and its Application in Image Decomposition},
author = {Jonathan Brokman and Guy Gilboa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05810},
year = {2022}
}