一种用于自然场景中人体部位自动分割的深度神经网络工具
计算机视觉与模式识别
2020-09-22 v1 图像与视频处理
摘要
这篇短文描述了一种经过训练用于自然场景中人体部位自动分割的深度神经网络。更具体地，我们在Pascal-Parts数据集上训练了一个带concrete dropout的贝叶斯SegNet，以预测给定帧中每个像素是否属于一个人的头发、头、耳、眉、腿、臂、嘴、颈、鼻或躯干。
引用
@article{arxiv.2009.09900,
title = {A Deep Neural Network Tool for Automatic Segmentation of Human Body Parts in Natural Scenes},
author = {Patrick McClure and Gabrielle Reimann and Michal Ramot and Francisco Pereira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09900},
year = {2020}
}