基于多智能体系统的农业政策建议分析
计算机与社会
2020-08-13 v1 计算机科学与博弈论
多智能体系统
摘要
尽管农业是印度一半以上人口的主要生计来源,但印度农业部门实施的若干社会经济政策并未充分关注政策可能带来的后果。一些政策的负面影响体现在农民所遭受的巨大困境中,多项研究对此有所记录,媒体也定期报道。在本文中,我们将印度一个特定的问题农业子系统建模为多智能体系统,并用它来分析某些政策的影响。理想情况下,我们应当能够对整个系统进行建模,包括来自其他系统的所有外部依赖——例如劳动力或水的可得性可能取决于其他就业来源、水权等等——但就我们的目的而言,我们从一个相当基础的模型入手,未考虑此类外部效应。据我们所知,目前尚无考虑印度背景下水位、信息可得性和市场模拟等因素的可用模型。因此,我们将各种实体纳入模型,使其至少在印度某些选定地区足够接近观测现实。我们评估了一些政策选项,以理解此类政策一旦实施可能发生的变化。然后,我们基于仿真结果推荐了一些政策。
引用
@article{arxiv.2008.04947,
title = {Analysis of Agricultural Policy Recommendations using Multi-Agent Systems},
author = {Satyandra Guthula and Sunil Simon and Harish Karnick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04947},
year = {2020}
}
备注
Supplementary file also uploaded which contains the detailed working of the agents and the simulation. Also contains the github repository link